Walrus 将推出 Quilt 以自动化小文件的打包并降低 SUI 网络上的存储成本。

Quilt 每批将打包多达660个对象并最多将10 KB的Blob存储成本降低420倍。

The Quilt API 将整合元数据和每个文件的直接访问，使其成为人工智能、事件日志和NFT收藏的理想选择。

海象将通过推出Quilt来扩展其存储能力，这是一个旨在优化管理大量小文件的解决方案。

自2025年3月其主网推出以来，Walrus已存储超过800 TB的数据，分布在1400万个数据块中。然而，存储成千上万的小文件需要开发人员手动打包它们以降低成本。有了Quilt，这一任务将被消除，因为系统将自动将文件分组为高效的块。

海象协议推文

如何运作拼布

Quilt 将作为一个批量存储系统。与其单独存储每个文件，它将把最多 660 个对象捆绑成一个单位，减少编码开销和 SUI 上的 gas 费用。

将小文件存储在Quilt中，对于100 KB的文件块，成本可降低高达106倍，对于10 KB的文件块，成本可降低高达420倍。尽管是捆绑在一起的，每个文件仍然可以单独且快速地访问，无需解压整个批次。

海象被子

The Quilt API 将允许 这种功能被整合到使用 Walrus 的任何应用程序中。开发者将能够为 高效地组织和检索内容添加原生的协议标签或元数据。这将特别有用 于生成 AI 数据、事件日志或非同质化代币集合的系统。Quilt 还将通过启用低延迟访问特定文件来提供响应式体验。

WALRUS 通过实际项目证明其技术

在测试阶段，Quilt就已经会在真实的使用案例中证明其价值。Tusky，一个去中心化的存储平台，在需求高峰期间将减少管理小文件的开销。有了Quilt，应用程序将保持一致的性能，同时尽量减少气体费用。同时，Gata将使用Quilt来编译AI训练数据集，使每个代理可以访问数据片段，而无需手动文件分组。

海象被子

通过Quilt，Walrus将完成其处理任何大小文件的 offering。从现在开始，创作者将拥有一个单一的平台来管理从多吉字节的媒体到只有几千字节的文件的一切内容。Quilt将让开发人员专注于创新，同时确保效率、个人控制和降低成本